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在现代云原生架构中，将有状态应用（如数据库）容器化并部署在 Kubernetes 上已成为主流趋势。这不仅能带来高可用性、弹性伸缩的优势，还能统一应用的运维管理模式。MongoDB 作为业界领先的 NoSQL 数据库，其副本集（Replica Set）模式是保障数据冗余和高可用的生产标准。 本文将以一个实战项目的视角，详细阐述如何利用 Helm——Kubernetes 的包管理器——在 K8s 集群中快速、规范地部署一套生产可用的 MongoDB 副本集，并集成 Prometheus 监控。 项目源码: github, gitee 为什么选择 Helm 部署 MongoDB？ 标准化与可复用：Helm Chart 将部署 MongoDB 所需的所有 K8s 资源（StatefulSet, Service, Secret, ConfigMap, ServiceMonitor 等）打包管理，实现了“基础设施即代码”（IaC），极大提升了部署的标准化和可复用性。 简化复杂性：部署一个高可用的 MongoDB 副本集涉及复杂的网络配置（如 Headless...

在构建高性能、数据驱动的后端系统时，数据库的选择与部署是至关重要的一环。MongoDB 作为一个灵活、可扩展的 NoSQL 数据库，其分片集群（Sharded Cluster）架构能够为海量数据提供出色的水平扩展能力和高可用性。然而，手动部署和管理一个完整的分片集群（包含 Config Servers, Shards, Mongos Routers）相当复杂。 幸运的是，借助 Kubernetes (K8s) 的声明式能力和 Helm 的包管理机制，我们可以将这个复杂的过程自动化、标准化。本文将详细介绍如何使用 Bitnami 提供的 Helm Chart，通过一套可配置、可复用的脚本，在 K8s 上高效、可靠地部署一个生产级的 MongoDB Sharded Cluster。 项目源码: github, gitee 核心优势采用此方案，您将获得： 基础设施即代码 (IaC)：所有配置和部署逻辑均通过代码（.env 文件和 shell 脚本）管理，实现版本控制和可重复部署。 高度可配置：通过一个简单的 .env...

在现代云原生架构中，将有状态应用（如数据库）容器化并部署在 Kubernetes 上已成为主流实践。Kubernetes 提供了强大的编排能力，而 Helm 作为其官方包管理器，极大地简化了复杂应用的部署和生命周期管理。 本文将作为一篇实战指南，详细阐述如何利用 Helm 将一个生产级的单节点 MongoDB (Standalone) 实例高效、可复现地部署到 Kubernetes 集群中。我们将采用广泛使用的 Bitnami MongoDB Chart，并通过脚本化的方式实现配置、安装、验证与监控的全链路自动化。 项目源码: github, gitee 核心优势 声明式与可复现：通过 .env 配置文件和 install.sh 脚本，我们将部署过程代码化，确保了环境的一致性和部署的可复现性。 配置解耦：将所有可变配置（如密码、命名空间、资源限制等）提取到 .env 文件中，使安装脚本保持通用，便于在不同环境（开发、测试、生产）中复用。 集成监控：无缝集成了 Prometheus 和 Grafana 监控，通过 ServiceMonitor 自动发现并采集...

在现代云原生架构中，Redis 以其卓越的性能成为缓存、消息队列和会话存储的首选方案。然而，在 Kubernetes 环境中部署一个高可用的 Redis 集群并非易事，它涉及到状态管理、节点发现、配置一致性和故障转移等复杂问题。幸运的是，Helm 作为 Kubernetes 的包管理器，极大地简化了这一过程。 本文将提供一个完整且生产就绪的指南，介绍如何使用 Bitnami 的 Helm Chart 在 Kubernetes 集群上快速部署一个高可用、可监控的 Redis Cluster。我们将采用一种结构化的方法，通过配置文件 (.env) 和部署脚本 (install.sh) 将配置与执行逻辑分离，实现标准化、可重复的部署。 项目源码: github, gitee 一、环境与项目准备在开始之前，请确保您的环境中已安装 kubectl 和 helm 命令行工具，并已正确配置好对目标 Kubernetes...

在现代云原生架构中，缓存系统是提升应用性能、降低后端负载的关键组件。Redis以其卓越的性能和丰富的数据结构，成为了缓存解决方案的首选。然而，在生产环境中，单点的Redis实例存在高可用性风险。为了解决这个问题，Redis Sentinel（哨兵）模式应运而生，它能够自动监控、通知和故障转移，确保Redis服务的连续性。 本文将作为一份实战指南，详细阐述如何利用Kubernetes（K8s）和Helm，快速、标准地部署一个生产级别的高可用Redis Sentinel集群。我们将使用Bitnami提供的优秀Helm Chart，它封装了复杂的配置，让我们能够通过简单的变量定义，实现一主多从、多哨兵、持久化存储以及Prometheus监控的集成。 项目源码: github, gitee 项目结构概览为了实现标准化和可重复的部署，我们采用以下文件结构： .env: 核心配置文件，用于定义命名空间、密码、副本数等所有可变参数。 install.sh: 部署脚本，负责加载配置、更新Helm仓库并执行部署/升级命令。 uninstall.sh:...

在现代微服务架构中，Redis 扮演着至关重要的角色，无论是作为高速缓存、分布式会话存储，还是消息队列，其高性能的读写能力都是后端系统不可或缺的组件。将 Redis 部署在 Kubernetes (K8s) 上，可以充分利用 K8s 的弹性伸缩、自愈和自动化管理能力。而 Helm，作为 K8s 的包管理器，则能将复杂的部署流程标准化、模板化，实现一键式部署与管理。 本文将提供一个生产级的实践指南，详细阐述如何使用 Helm 快速、可靠地在 Kubernetes 集群上部署一个带持久化存储和监控能力的 Redis Standalone（单机模式）实例。 项目源码: github, gitee 核心优势采用本方案部署 Redis，您将获得： 配置化部署：所有关键配置（如命名空间、密码、存储类）均通过 .env 文件管理，清晰且易于维护。 一键式操作：通过简单的 Shell 脚本即可完成安装、升级和卸载。 生产级特性：默认启用持久化存储（PVC），确保数据在 Pod 重启后不丢失。 可观测性：集成了 Prometheus Metrics Exporter 和...

在构建高可用、数据驱动的后端系统中，数据库的稳定性和可扩展性是基石。传统的MySQL主从复制（Replication）是保障数据冗余和读写分离的经典方案。当我们将应用迁移到云原生环境时，如何在Kubernetes上高效、可靠地部署和管理MySQL主从集群，就成了一个重要课题。 本文将以一个后端架构师的视角，分享如何利用Helm这一强大的Kubernetes包管理工具，快速部署一套带监控的MySQL主从复制集群。我们将通过一个标准化的项目结构，实现配置、安装、验证和生命周期管理的全流程自动化。 项目源码: github, gitee 核心优势 声明式部署：通过Helm Chart和配置文件，精确定义MySQL集群的每一个组件和参数。 高可用架构：一主多从（Master-Secondary）的复制架构，天然支持读写分离和故障转移。 自动化管理：使用简单的Shell脚本封装Helm命令，实现一键式安装、升级和卸载。 可观测性：内置Prometheus...

在云原生时代，将有状态应用（如MySQL）部署到Kubernetes集群已成为标准实践。借助Helm这一强大的包管理工具，我们可以极大地简化部署和生命周期管理的复杂性。本文将详细阐述如何利用Bitnami社区维护的Helm Chart，在Kubernetes上部署一个带监控、配置灵活的MySQL单机实例（Standalone）。 我们将采用一种工程化的方式，通过配置文件（.env）和脚本（install.sh）来分离配置与执行逻辑，实现可重复、可维护的自动化部署。 项目源码: github, gitee 核心思路 标准化与自动化：使用业界公认的Bitnami Helm...

在云原生时代，对Kubernetes集群进行全面、实时的监控是确保系统稳定性和性能的关键。Prometheus凭借其强大的数据模型和查询语言，已成为监控领域的标准。kube-prometheus-stack项目将Prometheus、Grafana、Alertmanager以及一系列Exporter和CRD（自定义资源定义）打包在一起，提供了一套开箱即用的、与Kubernetes深度集成的监控解决方案。 本文将以一名后端系统架构师的视角，介绍如何利用Helm这一Kubernetes包管理器，实现kube-prometheus-stack的自动化、可配置化和可重复部署。我们将通过一套精心设计的脚本和配置文件，快速在任何K8s集群上构建起强大的监控体系。 项目源码: github, gitee 一、方案设计：配置与逻辑分离在进行任何部署之前，一个清晰的架构设计至关重要。为了实现部署的灵活性和可维护性，我们采用配置与逻辑分离的最佳实践。 .env 文件：作为唯一的“配置中心”，它定义了所有可变参数，如命名空间、Helm...

在Kubernetes（K8s）生态中，Ingress是管理集群外部访问HTTP/S路由的核心资源。而ingress-nginx作为官方维护的实现，凭借其高性能和稳定性，成为了事实上的标准。本文将介绍一种生产级的、可重复的部署方式——使用Helm结合脚本，将ingress-nginx以DaemonSet的形式部署在指定节点上，并利用hostNetwork模式实现高效的网络通信。 项目源码: github, gitee Ingress-Nginx 部署模式简介在开始之前，我们先简单回顾一下 Ingress-Nginx 常见的几种部署模式： Deployment + LoadBalancer Service: 原理: Ingress Controller Pods 由 Deployment 管理。创建一个 type: LoadBalancer 的 Service 指向这些 Pods。云厂商会自动创建并关联一个外部负载均衡器及公网 IP。 优点: 易于与公有云集成，自动获取公网 IP 和负载均衡。 缺点:...